LLM

雑記
LLMが悪いのではない。パイプラインが悪いのだ — 本番環境のタグ付けアーキテクチャ

ECサイトの商品タグを自動付与するSaaSを構築していた開発者が、LLMを本番投入する際に誰もが直面する「見えない落とし穴」について語っています。単発のプロンプトは完璧に動く。けれど、カタログ全体に走らせた瞬間、タクソノ …

サーバ構築
OLMo Hybrid登場 — RNN×Transformer融合が切り拓くLLMアーキテクチャの未来

AI2(Allen Institute for AI)が公開したOLMo Hybridは、従来のTransformerアーキテクチャにRNN(再帰型ニューラルネットワーク)モジュールを組み合わせた新しいハイブリッド型言語 …

未分類
デジタル庁が「ガバメントAI」用の国産LLMを7件選定 ― tsuzumi 2やPLaMo 2.0など、2027年度の政府調達開始へ

デジタル庁は2026年3月6日、政府向けAI環境「源内(げんない)」で試用する国内開発の大規模言語モデル(LLM)を7件選定したと発表した。NTTデータの「tsuzumi 2」やPreferred Networksの …

お知らせ
永続メモリがLLMの思考を変える:同じモデル・同じプロンプトでも「記憶の足場」で出力が激変する研究

Claude Opus 4.6を使った実験で、永続的なメモリ(Memory Scaffolding)がLLMの推論を根本的に変えることが実証されました。同じモデル、同じプロンプト、同じ温度設定でも、メモリの足場構造が異な …

サーバ構築
中国LLMにとって蒸留はどれほど重要なのか? ― Anthropicの「蒸留攻撃」告発を検証する

AIの知識蒸留(ディスティレーション)を巡る議論が、業界を大きく揺るがしている。Anthropicが中国のAIラボ3社(DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax)による大規模な「蒸留攻撃」を告発したことを …

雑記
AI生成マルウェア「Arkanix Stealer」が登場するも短命に終わる──LLM悪用の新たな脅威パターン

2025年末、ダークウェブフォーラムに突如現れた情報窃取マルウェア「Arkanix Stealer」。AI(大規模言語モデル)を活用して開発されたとみられるこのマルウェアは、わずか数ヶ月で姿を消した。しかし、その短い活動 …

雑記
Microsoft、オープンウェイトLLMのバックドアを検出するスキャナーを開発

Microsoftが、オープンウェイト(公開重み)の大規模言語モデル(LLM)に潜むバックドアを検出する軽量スキャナーを開発しました。AIセキュリティの新たな課題である「モデルポイズニング」への対策として、企業や開発者が …

サーバ構築
Bifrost:最速のオープンソースAIゲートウェイが本番環境のLLM運用を変える

LLMを本番環境で運用する際、モデル自体の性能だけでなく、複数プロバイダーの管理、レイテンシの予測困難性、障害対応、可視性の欠如といった課題に直面します。Maximが開発したオープンソースのLLMゲートウェイ …