中国LLMにとって蒸留はどれほど重要なのか？ ― Anthropicの「蒸留攻撃」告発を検証する
AIの知識蒸留（ディスティレーション）を巡る議論が、業界を大きく揺るがしている。Anthropicが中国のAIラボ3社（DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax）による大規模な「蒸留攻撃」を告発したことを受け、AI研究者のNathan Lambert氏が「蒸留は本当にそれほど重要なのか？」という核...
LLM
雑記 AI生成マルウェア「Arkanix Stealer」が登場するも短命に終わる──LLM悪用の新たな脅威パターン
2025年末、ダークウェブフォーラムに突如現れた情報窃取マルウェア「Arkanix Stealer」。AI（大規模言語モデル）を活用して開発されたとみられるこのマルウェアは、わずか数ヶ月で姿を消した。しかし、その短い活動期間の中で示された手口は、AIがサイバー犯罪の開発コストと時間を劇的に削減しうることを浮き彫り...
雑記 Microsoft、オープンウェイトLLMのバックドアを検出するスキャナーを開発
Microsoftが、オープンウェイト（公開重み）の大規模言語モデル（LLM）に潜むバックドアを検出する軽量スキャナーを開発しました。AIセキュリティの新たな課題である「モデルポイズニング」への対策として、企業や開発者がオープンソースのAIモデルを安全に利用するための重要なツールとなります。 この記事のポイント...
Bifrost：最速のオープンソースAIゲートウェイが本番環境のLLM運用を変える
LLMを本番環境で運用する際、モデル自体の性能だけでなく、複数プロバイダーの管理、レイテンシの予測困難性、障害対応、可視性の欠如といった課題に直面します。Maximが開発したオープンソースのLLMゲートウェイ「Bifrost」は、これらの課題を解決するために設計された高性能な基盤ツールです。 この記事のポイント...