Claude Code

分散推論の「見えない問題」を可視化せよ！従来監視ツールでは検出できないAIインフラの落とし穴 エッジコンピューティングでのAI推論が普及する中、従来の監視プラットフォームでは検出できない「見えない問題」が顕在化しています …

AI機能開発で失敗する7つの危険な前提！Claude Code活用者も必見の落とし穴 AI機能を製品に組み込む際、多くのチームが犯しがちな「危険な前提」があります。「モデル選びさえ間違えなければ大丈夫」「ハルシネーション …

LLM・RAG・ベクトルデータベースを徹底解説！Claude Codeをもっと理解するための基礎知識 Claude Codeを使っていて「なぜこんなに賢いの？」「でも時々間違えるのはなぜ？」と疑問に思ったことはありません …

AI-SkillForge登場 ― 自然言語からClaude Agent Skillsを自動生成 Claude Codeの拡張機能である「Skills」を自分で作成したいと思ったことはありませんか …

Claude Code OAuthトークン保護の課題 ― セキュリティ研究者が指摘する脆弱性 Claude CodeのOAuthトークン保護メカニズムについて、セキュリティ研究者が批判的な分析を公開しました。この記事では …

GoogleのConductorをClaude Codeに移植 ― スペック駆動開発でAIの暴走を防ぐ AIコーディングアシスタントの大きな課題の一つは、計画なしにいきなり実装を始めてしまうことです。Googleが …

Claude Codeでマルチリポジトリ開発 ― チームの生産性を変える新しいワークフロー マイクロサービスアーキテクチャを採用する現代の開発チームにとって、複数のリポジトリにまたがるコードを効率的に管理することは大きな …

LangSmith CLIがMCPより優れている理由 ― コンテキスト効率177倍の衝撃 Claude Codeを使った開発では、LLMのコンテキストウィンドウをいかに効率的に使うかが重要な課題となっています。今回紹介す …