12万6000人のレイオフを分析！2026年に「それでも雇われた」5つのスキルとは

2025年のテック業界は大規模な人員削減の嵐に見舞われました。しかし、その中でも採用を勝ち取った人々がいます。12万6000件のレイオフデータを分析した結果、2026年も需要が続く5つのスキルが明らかになりました。Claude Codeを使いこなす私たちにとって、これらのスキルは今後のキャリア戦略を考える上で重要な指針となります。速度や流行を追うのではなく、「深い理解」が生き残りの鍵なのです。

この記事のポイント

• 2025年のテックレイオフは「成長至上主義の終焉」を示す構造的変化
• 生き残ったのは「システム思考」ができるエンジニア
• AI時代に「デバッグ能力」の価値が急上昇
• 「技術文書作成能力」がチーム縮小時代の乗数効果を生む

2025年のレイオフは何を意味したのか

元記事によれば、2025年のテック業界における12万6000件もの人員削減は、単なる景気後退や流行の終焉ではありませんでした。それは「成長至上主義が静かに終わり、企業が各チームの実質的な価値を問い直した」構造的な変化だったのです。

この変化の中で生き残ったエンジニアには共通点がありました。流行のフレームワークを追いかけるのではなく、システムの本質を理解している人々です。彼らは「何を使うか」より「なぜ動くか」を説明できる能力を持っていました。

2026年も続くこの傾向を踏まえ、以下の5つのスキルが「それでも雇われる」ための鍵となります。

スキル1：システム思考（ツール暗記ではなく）

最初に挙げられるのは「システム思考」です。これは特定のフレームワークやツールの使い方を暗記することではありません。リクエストがブラウザを離れた後、データがどう流れるのかを理解する能力です。

元記事では「フレームワークは賃貸、メンタルモデルは所有」と表現されています。ReactやVue、Next.jsといったフレームワークは数年で変わりますが、HTTP、TCP/IP、データベースの仕組みといった基礎知識は変わりません。

生き残ったエンジニアは、以下のような質問に答えられる人々でした。
– このリクエストはどこで遅延が発生しうるか？
– トラフィックが急増したとき、どこが最初に障害を起こすか？
– なぜこのアーキテクチャを選んだのか？

Claude Codeを使う際も同様です。「このコードを生成して」と頼む前に、そのコードがシステム全体でどう機能するかを理解していることが重要なのです。

スキル2：クラウドコスト識別能力

二番目のスキルは「クラウドコスト識別能力」です。クラウドサービスの請求額が予期せず急増したとき、その原因を追跡できる能力です。

元記事では「Verbose ログとデバッグフラグの忘却」が予期しない請求の原因として挙げられています。開発時に有効にしたログ設定を本番環境で無効にし忘れるだけで、ストレージやデータ転送コストが急騰することがあるのです。

2026年のシニアエンジニアには、コストを単なる財務指標ではなく、アーキテクチャの振る舞いを示す指標として理解する能力が求められます。なぜこの処理にこれだけのコストがかかるのか、どう最適化できるのかを説明できることが価値になります。

Claude Code（特にAPI利用）においても、トークン消費量やAPI呼び出し回数を意識した設計が重要です。

スキル3：デバッグ能力（構築ではなく修復）

三番目は「デバッグ能力」です。元記事は「誰もが機能を追加できる時代になった」と指摘します。Claude CodeやCopilotを使えば、機能を作ること自体は以前より容易になりました。しかし、本番環境の微妙な問題を解決できる技術者は依然として希少なのです。

AIがコードを生成できても、そのコードが本番環境で失敗したとき、原因を特定し修正するのは人間の仕事です。スタックトレースを読み解き、ログを追跡し、再現条件を特定する能力は、2026年も市場で高い価値を持ちます。

Claude Codeを使いこなす上でも、生成されたコードが期待通りに動かないときにデバッグできる能力は必須です。AIに頼りきりになるのではなく、問題解決能力を磨き続けることが重要なのです。

スキル4：AIオーケストレーション（プロンプト技術ではなく）

四番目は「AIオーケストレーション」です。単にプロンプトを上手く書く技術ではありません。AIを「信頼できない新人のようなインフラ」として扱い、適切に管理する能力です。

元記事では、AIの不正確性を前提とした設計の重要性が強調されています。具体的には以下のような要素です。
– リトライ機構: API呼び出しが失敗した場合の再試行ロジック
– 検証: AIの出力が正しいかどうかをチェックする仕組み
– フォールバック: AIが使えない場合の代替手段

単純なチャットボックスにプロンプトを入力するだけでなく、AIをシステムの一部として組み込み、その不確実性を管理できる能力が求められています。

スキル5：技術文書作成能力

五番目は「技術文書作成能力」です。レイオフでチーム規模が縮小し、非同期コミュニケーションが増加する中で、文書作成の重要性が急速に高まっています。

プルリクエストの説明、設計ドキュメント、インシデント報告書の明確さが、チーム全体の生産性に乗数効果を生み出します。口頭で説明できても、それを文書化できなければ、知識は共有されません。

元記事では「文章作成は単なる伝達ではなく、思考の可視化」と表現されています。書く行為を通じて、自分の考えの曖昧な部分が露呈し、整理されるのです。

Claude Codeを使う際も、プロンプトを明確に書く能力は成果に直結します。曖昧な指示より、構造化された指示の方が、良い結果を得やすいのです。

知っておくと便利なTips

• 基礎を固める: 流行のフレームワークを追いかける前に、ネットワーク、データベース、OSの基礎を固めましょう。これらは10年後も価値を持ちます。

• デバッグ練習を積む: 意図的にバグを含むコードを修正する練習をしましょう。本番環境でのトラブルシューティング能力は、場数で磨かれます。

• コストを可視化する: 自分が関わるシステムのクラウドコストを把握しましょう。コスト感覚はシニアエンジニアへの近道です。

• 書く習慣をつける: ブログ、設計ドキュメント、コードコメント。定期的に書くことで、技術文書作成能力は向上します。

まとめ

2025年の12万6000件のレイオフは、テック業界における「速度と流行」から「理解と深さ」へのシフトを示しています。2026年に安全なスキルは、最新フレームワークの知識ではなく、システム障害時の動作、スケーリング時のコスト、本番環境での信頼性に関する根深い知識にあります。

Claude Codeのようなツールは、これらのスキルを代替するものではなく、増幅するものです。AIが機能追加を容易にする時代だからこそ、デバッグ能力、システム思考、コスト意識といった「人間にしかできない」能力の価値が高まっています。

流行を追いかけるのではなく、本質を理解する。それが2026年のテック業界で生き残るための戦略です。

📎 元記事: https://dev.to/dev_tips/i-reviewed-126000-tech-layoffs-these-5-skills-still-got-hired-in-2026-3b91