シニアソフトウェアエンジニアはClaude Codeをこう使う！実践的なワークフロー大公開
「シニアエンジニアは実際にClaude Codeをどう使っているの？」Hacker Newsでこの質問に対して、現役のシニアエンジニアたちが実践的なワークフローを共有しています。バズワードに惑わされない、地に足の着いた活用法を詳しく紹介します。
この記事のポイント
- 「10個のエージェントを並列実行」は現実的ではない、2つが限界
- テストコードとプロダクションコードは別セッションで書くのが効果的
- 監視付きの反復作業が一発生成より確実
- シンプルなclaude.mdファイルで十分、複雑な設定は不要
「10個の並列エージェント」神話の崩壊
SNSでは「10個のAIエージェントを並列で動かして驚異的な生産性を実現」といった投稿を見かけますが、実際のシニアエンジニアたちはこれを「マーケティング目的のハイプ」と切り捨てています。
現実的には、同時に管理できるエージェントは2つが限界だと多くのエンジニアが証言しています。それ以上の数を動かすと、各エージェントの出力を適切にレビューできなくなり、結果的にバグや品質低下を招きます。また、コスト面でも非効率で、予算を意識する現場では現実的ではありません。
「少ないエージェントで確実に」というアプローチが、経験豊富なエンジニアたちの共通見解です。派手な数字に惑わされず、自分のプロジェクトに合った規模で運用することが重要です。
効果的なワークフロー
計画→実装→検証のサイクル
あるシニアエンジニアは、以下のワークフローを実践しています。
- 計画フェーズ: Claude Codeに実装計画を立てさせる
- 検証フェーズ: 別のツール（または別セッション）で計画の欠陥を探す
- 修正フェーズ: 見つかった問題を反映して計画を修正
- 実装フェーズ: 承認された計画に基づいてコードを生成
このサイクルを繰り返すことで、一発で完璧なコードを目指すよりも確実な成果が得られます。計画と検証を分離することで、AIの「自分のコードを正当化しようとする」傾向を抑制できます。
テストコードの独立性を保つ
特に重要なのが、テストコードの扱いです。同じセッションでテストとプロダクションコードを書くと、テストがコードに合わせて「甘く」なる傾向があります。
推奨されるアプローチは、2つのエージェントを使い分けることです。
- エージェント1: テストコードを先に書く（期待する動作を定義）
- エージェント2: テストをパスするプロダクションコードを書く
この分離により、テストが実装の「追認」ではなく「仕様の定義」として機能します。
Opus 4.5でも「一発生成」は非推奨
最新のOpus 4.5モデルを使っても、完全な自動化は推奨されていません。どんなに優秀なモデルでも、監視なしの一発生成は信頼性に欠けるというのが現場の見解です。
重要なのは、AIの出力を定期的に確認し、軌道修正を行うことです。同じエージェントでも、人間の監視があるとないとでは出力品質が大きく異なります。「任せきり」ではなく「協働」のスタンスが成功の鍵です。
シンプルな設定で十分
多くのシニアエンジニアが強調するのは、複雑なカスタム設定は不要ということです。プロジェクトのルートにシンプルなclaude.mdファイルを置き、基本的なプロジェクト情報とコーディング規約を記述するだけで十分です。
凝った設定やプロンプトエンジニアリングに時間を費やすより、実際のコーディングとレビューに時間を使う方が生産的です。ツールはあくまでツールであり、本質的な価値は生み出すコードにあります。
AIが得意なこと、苦手なこと
シニアエンジニアたちは、Claude Codeの得意分野と限界を明確に認識しています。
得意なこと（任せて良い）
- ボイラープレートコードの生成
- 類似コードのバリエーション作成
- 定型的なリファクタリング
- ドキュメントの雛形作成
苦手なこと（人間が確認すべき）
- セキュリティに関わる判断
- アーキテクチャ上の重要な決定
- 複雑なビジネスロジックの実装
- 既存システムとの整合性確認
この切り分けを意識することで、AIの力を最大限に活かしつつ、リスクを最小化できます。
知っておくと便利なTips
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「見逃していることはない」という確認: 派手なテクニックを追いかける必要はありません。堅実な監視付き反復作業が、華やかなエージェントオーケストレーションに勝ります。
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コスト意識を持つ: 特に複数エージェントを使う場合、APIコストが急激に増加します。予算と生産性のバランスを常に意識しましょう。
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デプロイ前の最終確認: AIが生成したコードは、セキュリティ、バグ、クリティカルな問題がないか必ず確認してからデプロイしてください。
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思考を外注しない: Claude Codeは優秀なアシスタントですが、設計や判断を丸投げするツールではありません。最終的な責任は開発者にあります。
まとめ
シニアエンジニアたちがClaude Codeで成功している秘訣は、派手なテクニックではなく「堅実な運用」にあります。少数のエージェントを監視しながら使い、テストとプロダクションコードを分離し、定期的にレビューする。これらの基本を守ることで、AIの力を最大限に活かせます。SNSの派手な事例に惑わされず、自分のプロジェクトに合った使い方を見つけてください。
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