OpenAIのSora 2、ByteDanceのSeedance 2.0、KuaishouのKling O1——2026年現在、動画生成AI市場は三つ巴の激しい競争状態にある。ITmedia NEWSの検証チームが、同じ参照画像・同じプロンプトという統一条件のもとで3サービスを比較テストし、各AIの実力と映像制作現場への影響を明らかにした。
この記事のポイント
- Sora 2、Seedance 2.0、Kling O1の3つの動画生成AIを同一条件で比較検証
- バイクシーン・雨中の格闘・スロー身体回転の3シナリオで得意・不得意が明確に
- 映像制作の現場を根底から変えうる可能性と、著作権・透明性の課題が浮き彫りに
テスト対象となった3つのAI
今回の比較対象は、いずれも2025〜2026年に登場した最新世代の動画生成AIだ。Sora 2はChatGPTを生み出した米OpenAIが開発したモデルで、高品質な映像生成能力で注目を集めている。Seedance 2.0は中国ByteDance発のモデルで、DeeVid AI経由でアクセスが可能。Kling O1は同じく中国のKuaishou（快手）が開発しており、最新版のKling 3.0も控えている。なお記事ではこの3サービスに加え、GoogleのVeo 3やAdobeのFireflyなども動画生成AI市場の主要プレイヤーとして言及されており、業界全体の競争の激しさが窺える。
統一条件による比較テストの手法
検証では、公平な比較を実現するために全サービスに同一の参照画像と同一のプロンプトを入力した。テストシナリオは3パターン用意された。第1のシナリオはバイクシーンで、「人物がバイクを運転する映像をゴールデンアワーの照明下で生成し、ロングショットから始まり2秒後にドリーインしてクローズアップで終了する」という具体的なカメラワーク指定を含むプロンプトが使われた。第2のシナリオは雨中の格闘シーンで、動きの激しいアクションと雨という環境エフェクトの両方を同時に処理する能力が問われた。第3のシナリオはスロー身体回転で、人体の動きをスローモーションで表現する際の物理的な正確さや滑らかさが評価対象となった。
各AIの得意・不得意
テストの結果、各サービスの特性が明確に分かれた。バイクシーンではカメラワーク指示への追従性が問われ、プロンプトに含まれるドリーインやショットサイズの切り替えをどこまで正確に再現できるかに差が出た。雨中の格闘シーンでは、人体の動きの自然さと環境エフェクト（雨粒、水しぶき）の品質が試され、複雑なモーションと環境表現の両立が各AIにとっての課題となった。スロー身体回転では、スローモーション特有のフレーム補間の品質や人体構造の破綻の有無が焦点となり、物理シミュレーションの精度に各社の技術力の差が表れた。3つのAIはそれぞれ異なるシナリオで強みを発揮し、万能な「最強のAI」は存在しないという結果が示された。
映像制作の現場への影響
記事が強調するのは、これらの動画生成AIが映像制作の現場を根底から変えうる可能性を秘めているという点だ。従来、バイクの走行シーンや格闘シーンの撮影には、ロケーション確保・スタント手配・大規模な撮影クルー・高額な機材が必要だった。動画生成AIを活用すれば、プリプロダクション段階でのコンセプト映像の作成や、本撮影前のプレビズ（事前視覚化）として活用でき、制作コストと時間の大幅な削減が見込める。特にインディペンデントの映像クリエイターにとっては、これまで予算的に不可能だった映像表現が手の届くものになりつつある。
知っておくと便利なTips
- 動画生成AIを比較する際は、同一のプロンプトと参照画像を使うことで公平な評価が可能になる。カメラワーク（ドリーイン、パン、ティルトなど）の指定を含めると各AIの理解力の差が顕著に現れる
- 1つのAIに固執せず、シーンの特性に応じて使い分けるのが現時点では最も実用的なアプローチ。アクション系、静的な美しさ、スローモーションなど、得意分野が異なる
- 生成AI活用時は著作権とトレーニングデータの透明性に注意が必要。商用利用の際は各サービスの利用規約を必ず確認すること
まとめ
2026年の動画生成AI市場は、Sora 2・Seedance 2.0・Kling O1を筆頭に急速な進化を遂げている。同一条件での比較テストにより、各AIには明確な得意・不得意があることが判明し、現時点では万能な単一ツールは存在しない。しかし、バイクシーンや格闘シーンといった従来は大規模な撮影体制が必要だった映像を、プロンプト1つで生成できる時代が到来しつつあることは間違いない。映像制作者にとっては、各ツールの特性を理解し、適材適所で使い分けるスキルが新たに求められるだろう。一方で、学習データの著作権問題やモデルの透明性といった課題も依然として残されており、技術の進歩と倫理的な議論の両輪で業界が成熟していく必要がある。
📎 元記事: https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2602/26/news065.html
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